Arrel     Temes     Book     Xerrades     Publicacions     Enllaços     Congressos     Història           

Privadesa de dades

Big data:
  • Protecció de sèries i big data:
    • G. D'Acquisto, J. Domingo-Ferrer, P. Kikiras, V. Torra, Y.-A. de Montjoye, A. Bourka (2015) Privacy by design in big data: An overview of privacy enhancing technologies in the era of big data analytics, European Union Agency for Network and Information Security (ENISA), 2015. ISBN: 978-92-9204-160-1, DOI: 10.2824/641480. (Open access)
    • V. Torra, G. Navarro-Arribas (2016) Big Data Privacy and Anonymization, In Privacy and Identity Management 15-26. (Open access) Privacy by design in big data: An overview of privacy enhancing technologies in the era of big data analytics, European Union Agency for Network and Information Security (ENISA), 2015. ISBN: 978-92-9204-160-1, DOI: 10.2824/641480. downloadable from here
Mètodes de protecció:
  • Articles de revisió sobre mètodes de protecció per dades numèriques i categòriques:
    • Domingo-Ferrer, J., Torra, V., (2001) Disclosure control methods and information loss for microdata, Confidentiality, disclosure, and data access : Theory and practical applications for statistical agencies, Doyle, P., Lane, J.I., Theeuwes, J.J.M., Zayatz, L.V. eds., Elsevier, pp. 91-110.PDF@URV
    • Domingo-Ferrer, J., Torra, V., (2001) A quantitative comparison of disclosure control methods for microdata, Confidentiality, disclosure, and data access : Theory and practical applications for statistical agencies. Doyle, P.; Lane, J.I.; Theeuwes, J.J.M.; Zayatz, L.V. eds., Elsevier, pp. 111-133. PDF@URV
      •
  • Microagregació: Més informació aquí
  • Protecció de sèries temporals (dades longitudinals):
    • Nin, J., Torra, V. (2006) Extending microaggregation procedures for time series protection, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4259 899-908. (5th Int. Conf. on Rough Sets and Current Trends in Computing, RSCTC RSCTC 2006). http://dx.doi.org/10.1007/11908029_93
    • Nin, J., Torra, V. (2009) Towards The Evaluation of Time Series Protection Methods. Information Sciences, Elsevier, 179:11 1663-1677. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2009.01.024
Mesures:
  • Pèrdua d'informació i utilitat de les dades (mesures genèriques):
    • Domingo-Ferrer, J., Torra, V., (2001) Disclosure control methods and information loss for microdata, Confidentiality, disclosure, and data access : Theory and practical applications for statistical agencies, Doyle, P., Lane, J.I., Theeuwes, J.J.M., Zayatz, L.V. eds., Elsevier, pp. 91-110.PDF@URV
    • Domingo-Ferrer, J., Torra, V., (2001) A quantitative comparison of disclosure control methods for microdata, Confidentiality, disclosure, and data access : Theory and practical applications for statistical agencies. Doyle, P.; Lane, J.I.; Theeuwes, J.J.M.; Zayatz, L.V. eds., Elsevier, pp. 111-133. PDF@URV
      •
Mesures:
  • Risc de revelació (mesures genèriques):
    • Nin, J., Herranz, J., Torra, V. (2008) Towards a More Realistic Disclosure Risk Assessment.In Privacy in Statistical Databases (PSD), volume 5262 of Lecture Notes in Computer Science, pages 152-165. Springer. PDF@Springer
    • Torra, V., Abowd, J.M., Domingo-Ferrer, J. (2006) Using Mahalanobis Distance-Based Record Linkage for Disclosure Risk Assessment, Lecture Notes in Computer Science, 4302, 233-242 (PSD 2006). PDF@Cornell (En aquest paper mostrem que els algorismes de re-identificació es poden fer servir també per avaluar la privadesa de les dades sintètiques. Utilitzem en aquest treblla tant algorismes de reidentificació basats en distàncies com probabilístics. Entre les distàncies vam fer servir la de Mahalanobis i algunes basades en kernels.)
    • Nin, J., Torra, V. (2006) Distance based re-identification for time series, Analysis of distances, Lecture Notes in Computer Science, 4302 205-216. (PSD 2006). PDF@Springer (Sobre l'avaluació del risc per a mètodes de protecció de dades per a sèries temporals numèriques.)
    • Torra, V., Domingo-Ferrer, J. (2003) Record linkage methods for multidatabase data mining, in V. Torra (Ed), Information fusion in data mining, Springer, ISBN 3-540-00676-1, 101-132. (Aquest treball fa una revisió detallada dels mètodes de re-identificació, tant el basat en distàncies com el probabilístic.)
Mesures:
  • Risc de revelació (mesures específiques). Correspón al principi de transparència. Informació sobre transparència aquí.
    • Nin, J., Herranz, J., Torra V. (2008) Rethinking Rank Swapping to Decrease Disclosure Risk, Data and Knowledge Engineering, 64:1 346-364. http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2007.07.006 (Descriu un atac efectiu per al mètode de protecció rank swapping.)
    • Nin, J., Torra V. (2009) Analysis of the Univariate Microaggregation Disclosure Risk, New Generation Computing, 27 177-194. PDF@Springer (Descriu un atac efectiu per a la microagregació univariant, un mètode de protecció.)
    • Nin, J., Herranz, J., Torra V. (2008) On the Disclosure Risk of Multivariate Microaggregation, Data and Knowledge Engineering, 67 399-412. http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2008.06.014 (Descriu un atac efectiu per a la microagregació multivariada, un altre mètode de protecció.)
General:
  • Transactions on Data Privacy
  • G. Navarro-Arribas, G., Torra, V. (eds.) (2015) Advanced Research in Data Privacy, Springer. Book @ Springer
    • Llibre que recull els treballs més remarcables que s'han desenvolupat en el marc del projecte ARES CONSOLIDER 2010 (CSD2007-00004)
  • Llibres i revistes que hem editat:
    • Privacy in Data Mining, Número especial de, Data Mining and Knowledge Discovery 11:2 (2005), Springer, J. Domingo-Ferrer, V. Torra (Eds). Inclou:
      • A Framework for Evaluating Privacy Preserving Data Mining Algorithms, by Elisa Bertino, Igor Nai Fovino and Loredana Parasiliti Provenza
      • Preserving the Confidentiality of Categorical Statistical Data Bases When Releasing Information for Association Rules, by S. E. Fienberg and A. B. Slavkovic
      • Probabilistic Information Loss Measures in Confidentiality Protection of Continuous Microdata, by J. M. Mateo-Sanz, J. Domingo-Ferrer and F. Sebé
      • Ordinal, Continuous and Heterogeneous k -Anonymity Through Microaggregation, by J. Domingo-Ferrer and V. Torra
    • Privacy in Statistical Databases 2004, Lecture Notes in Computer Science, 3050 (2004), Springer. J. Domingo-Ferrer, V. Torra (Eds.)
      • Inclou:
      • V. Torra, Microaggregation for Categorical Variables: A Median Based Approach (LNCS 3050 (2004) 162-174). PDF @ Springer
      • V. Torra, S. Miyamoto, Evaluating Fuzzy Clustering Algorithms for Microdata Protection (LNCS 3050 (2004) 175-186). PDF @ Springer
    • Special issue on Aggregation and re-identification in Statistical Disclosure Control, Int. J. of Uncertain Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10:5 (2002), Springer. V. Torra, J. Domingo-Ferrer (Eds.) Inclou:
      • V. Torra, J. Domingo-Ferrer, Editorial: Trends in aggregation and security assessment for inference control in statistical databases (pp. 453 - 457).
      • J. Domingo-Ferrer, V. Torra, A critique of the sensitivity rules usually employed for statistical table protection (pp. 545-556).
      • L. Sweeney, k-Anonymity: a model for protecting privacy (pp. 557 - 570).
      • L. Sweeney, Achieving k-anonymity privacy protection using generalization and suppression (pp. 571 - 588).